Foursquare 最近公布了一个关于数据科学家的职位。这家公司正在寻找“在预测或推荐系统，搜索、Rank和分类算法领域的专家”。9月份，Foursquare的共同创始人Dennis Crowley曾说过他们正在打造推荐引擎，那么这一职位的公布也许意味着Foursquare将有大的动作。 数据科学家是指专门处理大型数据集的统计学/计算机科学工作者（在中国都不好意思叫专家，否则有生命之忧）。其重要工作就是负责数据的获�...

译者点评：文中的contextual discovery 有的翻译为背景发现，有的翻译为上下文发现，有的翻译为相关发现。个人比较倾向“相关发现”。更加通俗和直观。Google将推出结合地理位置信息和用户搜索历史的主动推送服务，这种形式是否会成功目前还不得而知。但Contextual discovery应该是个性化推荐产品的主流。用户的当前或者最近行为会直接给出用户目的信息，而用户长期交互历史会提供用户兴趣信息。...

转载自：http://gamerboom.com/archives/7951 原文来自 ReadWriteWeb 手机应用的大量涌现，伴生了应用筛选、排名和推荐等各种需求，也带动了iTunes App Store和Android应用商店之外的独立应用推荐网站和服务力量的成长。目前iTunes已有22万5千款活跃应用，Android应用也达到10万款，要从如此之众的应用中顺利淘宝，用户从这些官方应用商店转向其他应用搜索工具寻求帮助也就成为必然选择。对终端用户而言，这类�...

转载：http://www.20ju.com/content/V155506.htm 从1995年起步，到成为今天中国的主流媒体，新闻网站无疑有着自己的辉煌，但另一面，它们似乎也有着自己摆脱不掉的“原罪”。“浅层次”、“快餐化”、“标题党”、“娱乐化”、“公信力差”……这些似乎成了网络新闻身上甩不掉的标签。 但是，解决这些问题，不能简单地在传统媒体的价值坐标上用旧有的框架来衡量网络新闻的优劣，设定它的发展目�...

本文翻译于互联网观察媒体“读写网”在2009年初发布的一篇文章。 读写网在2009年初的时候编辑了一系列针对推荐系统的文章，在荷兰阿姆斯特丹举办的一次专门针对推荐系统的兴趣小组会议上，一些公司提出了实施和建设推荐系统需要面对的几个问题，本文针对这些问题，进行了初步的分析。在此与大家分享： 1. 缺少数据 对于推荐系统来说，可能最大的问题就是需要大量的数据才能产生推荐结...