原内容出自：@张栋_机器学习 http://weibo.com/1686830902/xAkL3EV4p 1： “数据稀释性”：训练一个模型，需要大量（标注）数据，但是数据往往比较稀疏。比如，我们想训练一个模型表征某人 “购物兴趣”，但是这个人在网站上浏览行为很少，购物历史很少，很难训练出一个 “meaningful model” 来预测应该给这个人推荐什么商品等 … 2：“不平稳随机过程产生的数据”：机器学习模型往往假设�...

原文链接：http://glinden.blogspot.jp/2006/01/early-amazon-boy-am-i-hard-to-please.html 原文作者 Greg Linden 毕业于华盛顿大学计算机学院，1997 年加入 Amazon，开发了享誉业界的 Amazon 推荐引擎。 著名的 Item-based 推荐算法的提出者之一；Findory.com 创始人。 其 Blog – Geeking with Greg 是个性化推荐领域最有影响力的博客（没有之一）。 亚马逊早期的代码中，有相当一部分是由最早的两位员工编写的。他们的痕迹在 obid...

原文链接：http://glinden.blogspot.com/2006/01/early-amazon-bookmatcher.html 原文作者 Greg Linden 毕业于华盛顿大学计算机学院，1997 年加入 Amazon，开发了享誉业界的 Amazon 推荐引擎。 著名的 Item-based 推荐算法的提出者之一；Findory.com 创始人。 其 Blog – Geeking with Greg 是个性化推荐领域最有影响力的博客（没有之一）。 在参加亚马逊面试的时候，我提出了很多想法。我列举了一坨我认为可以改进亚马逊网站的�...

原文链接：http://glinden.blogspot.com/2006/01/early-amazon-door-desks.html 原文作者 Greg Linden 毕业于华盛顿大学计算机学院，1997 年加入 Amazon，开发了享誉业界的 Amazon 推荐引擎。 著名的 Item-based 推荐算法的提出者之一；Findory.com 创始人。 其 Blog – Geeking with Greg 是个性化推荐领域最有影响力的博客（没有之一）。 译者：谷文栋 (clickstone) 亚马逊经常被视为互联网大潮中的弄潮儿，但是与其他拿着 VC 的钱创...

我对个性化推荐技术的关注，是从 Amazon 开始的，因此，但凡是与 Amazon 个性化推荐相关的内容，我都比较有兴趣。知乎上有一个问题，《为什么 Amazon 的首页很少有促销？》，聚集了不少有益的回答。下面这个是我的回答， 世界的进步靠的是异类，美国线下商场也搞促销，Amazon 也一样可以依靠促销策略。在还没有改变世界之前就真心相信自己可以改变世界的人，要么是傻逼要么是真牛逼。Amazon �...

2011推荐系统论坛官方网站发布，http://www.resysforum.org/，后续会议视频及PPT资料，均会在此发布，欢迎大家前去围观。 目前，报名工作已经停止，参会名单也已经全部确认完毕。本次大会提交的报名人数远超我们的预期，非常感谢朋友们的大力支持与热情参与。有报了名但未收到确认信的同学，恳请你们能够理解和谅解。也请未获得参会名额的朋友们，不要在会议当天直接空降，目前留作以备万一�...

本周日即将进行的推荐系统论坛，我们成功邀请到了 Netflix Prize 冠军队成员 Yehuda Koren 先生参会，进行主题演讲。Koren 先生在推荐系统领域有着卓越成就，其在 Netflix Prize 参赛过程中公布的一系列论文与成果，对推动推荐系统领域的发展做出了重要的贡献。 国内最大的IT社区 CSDN，将于会议当天对 Koren 先生进行一次专访，特此向广大朋友征集问题。机会难得，请大家踊跃贡献给力的好问题。 豆瓣...

Google 的辉煌成就，曾经让许多人一度认为，Google 时代就是互联网的终结了。而近年来以 Facebook 为代表的社会化网络成功突围，使人们明白，一切其实才刚刚开始。用户贡献内容，社会化途径传播，这让信息量极度膨胀。潘多拉魔盒已经打开，“选择”的时代已然开启，新的十年，我相信，推荐引擎必领风骚。 “We are leaving the age of information and entering the age of recommendation” — Chris Anderson ...

一定有许多人都想知道到底未来最能造就网络巨头的技术是什么，到底网络的未来在哪里。 正好，昨天在高盛举行的技术和互联网大会上Paypal创始人Max Levchin和Benchmark Capital一般合伙人Bill Gurley就此问题作了一些讨论，他们的讨论主要围绕比较Facebook和Google来展开。 Levchin指出Facebook正在变成一本巨大的白皮书：你可以通过它找到你的朋友们在什么地方，找出他们的兴趣，找出他们最喜欢看的电影�...

据美国营销杂志《广告时代》网络版报道，美国互联网内容推荐引擎服务商Outbrain近日完成了第三轮融资，融资额为1100万美元。 据悉，Outbrain现有投资者Gemini Israel Funds、Carmel以及GlenRock Israel等皆参与注资。在完成新一轮融资后，Outbrain融资总额已达2900万美元。Outbrain首席执行官亚伦·加莱伊(Yaron Galai)对此表示：“利用新获资金，Outbrain将进一步扩大业务规模和范围。” Outbrain总部位于纽约，主要�...