原文链接：http://glinden.blogspot.com/2006/01/early-amazon-door-desks.html Greg Linden 毕业于华盛顿大学计算机学院，1997 年加入 Amazon，开发了享誉业界的 Amazon 推荐引擎。 著名的 Item-based 推荐算法的提出者之一；Findory.com 创始人。 其 Blog – Geeking with Greg 是个性化推荐领域最有影响力的博客（没有之一）。 译者：谷文栋 (clickstone) 亚马逊经常被视为互联网大潮中的弄潮儿，但是与其他拿着 VC 的钱创业的公司�...

我对个性化推荐技术的关注，是从 Amazon 开始的，因此，但凡是与 Amazon 个性化推荐相关的内容，我都比较有兴趣。知乎上有一个问题，《为什么 Amazon 的首页很少有促销？》，聚集了不少有益的回答。下面这个是我的回答， 世界的进步靠的是异类，美国线下商场也搞促销，Amazon 也一样可以依靠促销策略。在还没有改变世界之前就真心相信自己可以改变世界的人，要么是傻逼要么是真牛逼。Amazon �...

今天抽空整理了一下amazon的推荐相关产品和服务，其专注、专业和专心确实值得敬佩！马屁结束，先上个图，看看他们都做了什么？ 简单写几点体会： （1）无处不在的推荐 从推荐的形式中我们可以看到amazon把推荐服务放到了网站的各个角落，但有一个环节没放那就是进入到付款流程。 （2）百花齐放的推荐 amazon综合了多种推荐服务类型，基于item相似性和相关性，基于浏览/购买历史，基于协同�...

Greg Linden，亚马逊早期推荐系统的主要贡献者，在最近的博文《YouTube uses Amazon’s recommendation algorithm》中讨论了YouTube在RecSys 2010上的一篇论文，因为该文报告，目前YouTube的推荐算法主要采用Item-based方法和Ranking方法。 YouTube在WWW 2008上曾经报告过他们使用Random Walk方法解决视频推荐问题的研究结果。我不是很适应这篇文章的表述方式，虽然自问对Random Walk方法多少还是有点了解，但一直没弄清楚他...

12月8日当当网纳斯达克上市风头未尽，京东遍掀起了宜昌网络图书销售降价大战，国内第二大网络图书销售商卓越亚马逊自然不能幸免。趁三家纷纷降价之际把之前憋着没买的书统统给买了，网络书商大战到底是比3Q大战实惠啊！这些都是闲话。 在卓越亚马逊买书的同时，按照陌生用户的角色仔细体验了一下流程。从经评BLOG的推荐链接进去，搜索图书，比较和选购，注册和提交信息，下单和支付�...

原文链接：http://glinden.blogspot.com/2006/01/early-amazon-group-discounts.html Greg Linden 毕业于华盛顿大学计算机学院，1997 年加入 Amazon，开发了享誉业界的 Amazon 推荐引擎。 著名的 Item-based 推荐算法的提出者之一；Findory.com 创始人。 其 Blog – Geeking with Greg 是个性化推荐领域最有影响力的博客（没有之一）。 译者：谷文栋 (clickstone) 想想看，一个热情有余但经验不足的研究生，外加一个新鲜出炉的 MBA，这样...

原文链接：http://glinden.blogspot.com/2006/01/early-amazon-first-week.html Greg Linden 毕业于华盛顿大学计算机学院，1997 年加入 Amazon，开发了享誉业界的 Amazon 推荐引擎。 著名的 Item-based 推荐算法的提出者之一；Findory.com 创始人。 其 Blog – Geeking with Greg 是个性化推荐领域最有影响力的博客（没有之一）。 1997 年初的亚马逊公司，邋遢、混沌、但令人兴奋。 亚马逊公司位于美国西雅图市，办公室在第二...