我们最近在写一本书，讲如何设计推荐系统。本着计算机图书必附源代码的原则，我们想搭建一个实验性的在线图书推荐系统。就像MovieLens一样。 这个系统根据用户的兴趣推荐图书。我们需要做的是 1. 爬一些图书的信息，（主要是技术图书，因为用这个系统的人大都也是技术界的人） 2. 建立一个item-based推荐系统，根据用户的兴趣做出推荐 3. 建立一个网站让用户对图书进行反馈 4. 解决冷启动问�...

上周日参加了2011推荐系统论坛一日游，来自Yahoo!，淘宝，百度，Google和Hulu的技术人员分享了他们在推荐系统相关领域的经验和想法。这一周陆陆续续看到一些网友写的游记，很多对论坛的内容有详细的分析和介绍。今天我也写点，主要讨论一些印象比较深的话题。 1. Yahoo!的Yehuda Koren的演讲 Netflix Prize大赛之后，Yehuda Koren已经成为明星级的研究人员。单纯从技术角度看，他的演讲无疑是这次论坛上...

2011推荐系统论坛官方网站发布，http://www.resysforum.org/，后续会议视频及PPT资料，均会在此发布，欢迎大家前去围观。 目前，报名工作已经停止，参会名单也已经全部确认完毕。本次大会提交的报名人数远超我们的预期，非常感谢朋友们的大力支持与热情参与。有报了名但未收到确认信的同学，恳请你们能够理解和谅解。也请未获得参会名额的朋友们，不要在会议当天直接空降，目前留作以备万一�...

本周日即将进行的推荐系统论坛，我们成功邀请到了 Netflix Prize 冠军队成员 Yehuda Koren 先生参会，进行主题演讲。Koren 先生在推荐系统领域有着卓越成就，其在 Netflix Prize 参赛过程中公布的一系列论文与成果，对推动推荐系统领域的发展做出了重要的贡献。 国内最大的IT社区 CSDN，将于会议当天对 Koren 先生进行一次专访，特此向广大朋友征集问题。机会难得，请大家踊跃贡献给力的好问题。 豆瓣...

Google 的辉煌成就，曾经让许多人一度认为，Google 时代就是互联网的终结了。而近年来以 Facebook 为代表的社会化网络成功突围，使人们明白，一切其实才刚刚开始。用户贡献内容，社会化途径传播，这让信息量极度膨胀。潘多拉魔盒已经打开，“选择”的时代已然开启，新的十年，我相信，推荐引擎必领风骚。 “We are leaving the age of information and entering the age of recommendation” — Chris Anderson ...

上个月，Hulu CEO Jason Kilar 做了一场非常精彩的报告，分享了 Hulu 的成长经历、营收数据以及对于视频行业未来发展的一些看法。Hulu 的成功绝对称得上是一个奇迹，尤其是从商业角度来考量，他用相当于 Youtube 10% 的流量，赢得了 40% 的市场份额。 在报告视频中，你可以听到 Jason 对 Hulu 北京团队的称赞！我曾经有幸拜访过他们位于清华科技园的办公室，这是一个低调得令人发指的团队，然而做的事...

昨天邀请到了IBM CRL的3位研究人员给resys group的成员们介绍了他们在推荐系统方面的一些研究成果，首先要感谢Intel社区给我们提供了场地。 因为我最近半年在IBM CRL实习，和 3为researcher在一个组，所以对他们的工作比较了解，所以在这里总结一 下我的一些看法。 第一个演讲的是赵石顽，他的演讲内容是 Pharos: Soical map based visual recommender for content-centric website。Pharos是他们去年做的一个项目，这个项...

本次活动，非常荣幸地邀请到了 IBM China Research Lab – User Mining & Personalized Recommendation Team 的三位朋友，前来分享他们的研究心得！ 活动时间：2010年3月27日 周六 14:00 活动地点：北京市海淀区中关村科学院南路2号融科资讯中心A座8层英特尔公司 共三个主题，各个精彩！ 1. Pharos: Soical map based visual recommender for content-centric website 基于社区地图的可视化推荐 — 赵石顽 Pharos Social Map Based Recommendat...