转载：http://www.baifendian.com/research/html/51/t-151.html 互联网已逐渐成为数字多媒体资产（数字音乐,数字电影…）的存储和分发中心。虽然互联网的结构能使用户方便的获得内容，但这些内容资源需要有强有力的管理、检索和呈现工具的支持，数字音乐内容当然也不例外。基于用户音乐口味的个性化音乐内容推荐是当前最热门的应用方法。而同时音乐作为与朋友交流关于个性、历史、文化等重要的媒介�...

转载：http://tinyurl.com/365cbvy 我们通过何种途径认知音乐？ 朋友的推荐和音乐相关媒体（报纸、电视、杂志、网站）的专业评论推荐。由于对这些音乐信息了解的不完整，需要通过这些推荐帮助我们去决定是否要购买一张CD专辑或下载一首mp3。 现在大多数音乐服务正在或多或少的结合基于社会网理论的在线音乐推荐系统正是希望更好的去解决这个问题，Last.fm、iLike和imeem如是，iTunes、Amazon和eMusic亦�...

原文地址：http://cacm.acm.org/news/96075-solving-the-crisis-of-choice-online/fulltext 第一次翻译，和原文如有出处，请见谅。 译者：王峰（numb3r3） Credit: MyMedia Project 现在网上的内容越来越丰富多样，消费者每次都不得不做出选择：要收看那个电视频道？要到那个网站上浏览新闻？要下载那个视频？需要那种格式的？从哪儿买什么书？消费者可能会不知所措，而传统的搜索技术仅仅能够在一定程度上提供一些帮�...

原文地址：http://www.getelastic.com/targeted-selling-recap/ Get Elastic Ecommerce Blog，如果你的工作和电子商务有关，而你恰好不知道这个网站，那好吧，你叫杯具帝。 译者：谷文栋 (clickstone) 个性化（Personalization）指什么？ 术语“个性化”，通常用来描述下面这些事情： 实物商品 有许多商品是可以进行定制加工的——比如在 iPod 表面刻上名字，在促销品上印刷公司 logo，或者是设计一款个人专属的 Nike 鞋。�...

作者：IBM 中国研究院 袁泉 关于推荐系统是不是可以做成跨领域的通用系统，有过很多讨论。但从做一个好的推荐系统的角度来看，我们觉得和领域知识的结合是密不可分的。然而，目前我们所接触到的较为普遍的做法是比较重算法，而忽略了之前的领域问题分析和对数据的把握。一般是准备好数据（抽取成经典的user-item矩阵）之后，选几个比较经典通用的算法(user/item-KNN, 矩阵分解等)跑一跑，选...

作者：杨杰 硅谷 硅谷可能是我们每一个CS学生和IT从业者心目中的圣地。我曾以为那是一个遥远的目标，通常需要经历考Toefl GRE、申请美国研究生、读完硕士或博士，最后才有希望找到那里的工作。事实上，这的确是一条经典途径，大部分中国学生都是通过这样方法进入硅谷的。还有一部分是先在国内进入跨国公司，比如Google，几年之后攒够经验和人脉，再调到美国总部。我有几个朋友就是这样�...

作者：张子柯 瑞士弗里堡 但凡看过情景喜剧《天才也性感》（原名：The Big Bang Theory）的人，我想没有不被剧中人物谢尔顿（Shelton）的那种与生俱来的古灵精怪、单纯的性格和执着的信念所吸引的。理论物理学家这个职业的具体内容也随着谢尔顿的出色演出而逐渐被广大观众所熟知。该剧由浅入深的将我们日常生活中所存在的大量物理学现象娓娓道来，从而使得非物理专业人士也能快速理解各种�...

原文链接：http://glinden.blogspot.com/2006/01/early-amazon-group-discounts.html Greg Linden 毕业于华盛顿大学计算机学院，1997 年加入 Amazon，开发了享誉业界的 Amazon 推荐引擎。 著名的 Item-based 推荐算法的提出者之一；Findory.com 创始人。 其 Blog – Geeking with Greg 是个性化推荐领域最有影响力的博客（没有之一）。 译者：谷文栋 (clickstone) 想想看，一个热情有余但经验不足的研究生，外加一个新鲜出炉的 MBA，这样...

1. WI2010 workshop on Web Personalization and Recommender Systems http://www.webpres-workshop.com/ 2010年8月31日， 多伦多 随着网络应用的逐渐普及，信息过载的问题也日趋严重。在网络智能方面，个性化网络和推荐系统是应对信息过载的两个重要技术。个性化网络服务侧重考虑用户个人的兴趣和偏好。推荐系统则是依据用户个人需求推荐网络用户信息和产品。 近几年，个性化网络和推荐系统的相关研究已经取得了一定...

KDD Cup由SIGKDD(ACM Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining)组织。每年一次的KDD Cup，和SIGKDD国际会议同期举行。同时面向学术界和产业界。 今年KDD Cup的主要内容是通过智能辅导教学系统和学生交互的日志预测学生数学题的成绩。这次的任务是一次有趣的科技挑战，兼具实践重要性和科学趣味性。 任务描述： 竞赛开始时，将提供5个数据集：3个开发数据集和2个挑战数据集。每个数据集都被分...