我对个性化推荐技术的关注，是从 Amazon 开始的，因此，但凡是与 Amazon 个性化推荐相关的内容，我都比较有兴趣。知乎上有一个问题，《为什么 Amazon 的首页很少有促销？》，聚集了不少有益的回答。下面这个是我的回答， 世界的进步靠的是异类，美国线下商场也搞促销，Amazon 也一样可以依靠促销策略。在还没有改变世界之前就真心相信自己可以改变世界的人，要么是傻逼要么是真牛逼。Amazon �...

个性化阅读类的应用一直是一个火热的创业方向，这个领域已经先后出现了 Taptu、Pulse、Zite 等红极一时的应用。两个月前，一直火热的Zite 才被CNN 以2000万美元的价格收购了。北京创业公司简网（Cutt.com）也很看好这个方向，于10月10日在App Store（下载地址）发布了类似Zite的个性化阅读应用“指阅”。 指阅的目标是新一代的资讯发现与阅读应用，致力于打造懂你口味的阅读体验。指阅将互联网上的...

SVDFeature是我们（上海交大Apex实验室）在参加KDDCUP 2011期间开发的。通过这个工具，我们和港科大（HKUST）的联合小组InnerPeace在KDDCUP 2011中获得Track 1第三名，并创造单模型最好成绩。在此分享给大家，并希望和大家有更多的交流。工具总体感觉是： （1）基于feature的可扩展性 —— SVDFeature实现了我们的基础模型feature-based matrix factorization。有了这个工具之后，CF算法部分被封装，设计新模型只需要关�...

最近准备写一个系列，是关于各个公司用了推荐系统后的关于推荐系统究竟有没有给他们带来利益的报告。所以称为推荐系统有效性系列。 今天的例子是Digg。Digg在2008年有一篇官方的blog，可以从下面的地址看到 http://about.digg.com/blog/digg-recommendation-engine-updates Blog的主要意思就是说，Digg在那个时候发布了他们的新的推荐算法，然后他们经过了1个月的测试，测试到了一系列数据。他们觉得他们的算法...

今天这篇博文主要总结一下reculike的系统架构。两周前我们宣布发布了reculike的alpha版。本着分享的原则，今天在这儿介绍一下我们的各个模块的设计方法。 我们这个项目一开始叫paperlens，这是因为我们想学习业界的前辈movielens，开发一个源代码和数据都开源的系统。关于数据的开源，我想当用户数达到一定程度后，每个月会dump一次我们所有的数据库（密码等隐私信息除外），放到网络上供大家下...

记得以前问过这样一个问题：作为Android或iPhone新手，一般从哪里寻找、下载App应用程序？答案最多的一个是官方商店，另一个就是朋 友或熟人推荐。无论是iOS，还是Android平台，目前的App应用程序都非常多了，要发现自己想用的、喜欢用的比较困难，而对于开发者而言新App 的运营推广也一向是个很大的问题，成本不断拉高。好吧，既然这样，基于好友关系的App社会化推荐系统是有用户需求的，�...

转载自：腾讯科技 http://tech.qq.com/a/20110307/000158.htm 原文自：techcrunch http://techcrunch.com/2011/03/03/the-age-of-relevance/ 另：相关文章《The Myth of Serendipity》 http://techcrunch.com/2010/11/27/myth-serendipity/ －－－－－ 北京时间3月4日消息，据国外媒体报道，新闻聚合服务Techmeme的编辑马亨德拉·帕素雷（Mahendra Palsule）今天在知名科技博客TechCrunch发表署名文章，称网络进入了“相关性时代” ，以下为全文摘要： 在社�...

一定有许多人都想知道到底未来最能造就网络巨头的技术是什么，到底网络的未来在哪里。 正好，昨天在高盛举行的技术和互联网大会上Paypal创始人Max Levchin和Benchmark Capital一般合伙人Bill Gurley就此问题作了一些讨论，他们的讨论主要围绕比较Facebook和Google来展开。 Levchin指出Facebook正在变成一本巨大的白皮书：你可以通过它找到你的朋友们在什么地方，找出他们的兴趣，找出他们最喜欢看的电影�...

昨天Hulu发布了新的推荐系统页面Recommendation Hub。这次改版相对旧版有以下主要变化： 1. 对结果进行了分Channel的展示。分成了Top recommendation和3个用户喜欢的channel。这样相对旧页面可以展示更多的结果。 2. 加入了Interest Yes/No 的反馈方式，方便用户直接对推荐结果进行反馈。 3. 最主要的就是这次将推荐页面的链接放到了首页的Navigation Bar上，提高了推荐页面的流量。 下面是一篇相关的文章 http://giga...

据美国营销杂志《广告时代》网络版报道，美国互联网内容推荐引擎服务商Outbrain近日完成了第三轮融资，融资额为1100万美元。 据悉，Outbrain现有投资者Gemini Israel Funds、Carmel以及GlenRock Israel等皆参与注资。在完成新一轮融资后，Outbrain融资总额已达2900万美元。Outbrain首席执行官亚伦·加莱伊(Yaron Galai)对此表示：“利用新获资金，Outbrain将进一步扩大业务规模和范围。” Outbrain总部位于纽约，主要�...