当位置服务遇上个性化推荐

作者: xlvector 日期: 2011年01月02日  分类:算法学术  快抢沙发 
当位置服务遇上个性化推荐
对于移动互联网应用而言,除了传统互联网所积累的海量信息、各种丰富应用可供使用外,移动互联网本身也生产了海量的内容和应用,怎样准确识别用户的喜好并在此基础上向用户推荐最相关的产品、服务、信息是解决所谓“信息超载”问题的有效手段之一。 不管是基于内容过滤(Content-Based filtering )、基于协同过滤( Collaborative filtering )的个性化推荐技术,基于互联网的个性化推荐基本上...
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CAMRa2010挑战赛回顾

作者: wiizane 日期: 2010年12月30日  分类:算法学术  只有 1 条评论 
CAMRa2010挑战赛回顾
一、ACM Recsys2010概览 2010年9月26日至30日,推荐系统领域顶级会议ACM Recsys’10(ACM Recommender Systems 2010)在西班牙巴塞罗那召开。会议包括主会(包含10个Session)、7个研讨会(Workshop)、海报(Poster)、演示(Demo)、博士生论坛(Doctoral Symposium)等,吸引了一大批学术界和工业界的专家参加交流。此次会议共收到200余篇投稿,其中129篇长文(full paper)中的25篇被接受(录取率19.4%)并作口头宣讲,78篇短文...
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专访:无觅网创始人谈个性化推荐

作者: clickstone 日期: 2010年12月29日  分类:产品评论  快抢沙发 
专访:无觅网创始人谈个性化推荐
本文是SocialBeta对无觅网创始人的一篇专访,主要内容无觅网的个性化推荐和创始人对社会化媒体的理解。 另外:#SocialBeta#最近想采访10位热心社会化媒体的朋友,主题可以是社会化网络、社会化媒体营销、移动产品设计方面的,如果你是某企业负责社会化媒体战略的,或者有好的想法要和大家分享,欢迎与我联系。私信我@puting。 黑色粗体为SocialBeta的提问。 puting:先给SocialBeta的读者做个自我介...
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Clicker利用Facebook社交数据为你推荐视频

作者: clickstone 日期: 2010年12月28日  分类:产品评论  快抢沙发 
Clicker利用Facebook社交数据为你推荐视频
视频搜索和推荐服务Clicker星期三宣布已与Facebook进行了整合,现在它可以利用Facebook的社交图,根据用户自己及朋友的兴趣,为用户提供个性化的推荐服务了。 “我们已经与Facebook合作为您提供个性化的体验”(腾讯科技配图) “Clicker预测” 利用Facebook的社交数据,Clicker.com重新设计了网站,并推出“Clicker预测”服务,向用户推荐他们可能想观看的电影和电视节目。当Facebook用户第一次登录到该...
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卓越亚马逊推荐机制的学习和探讨

作者: clickstone 日期: 2010年12月28日  分类:亚马逊, 产品评论  已有 3 条评论 
卓越亚马逊推荐机制的学习和探讨
12月8日当当网纳斯达克上市风头未尽,京东遍掀起了宜昌网络图书销售降价大战,国内第二大网络图书销售商卓越亚马逊自然不能幸免。趁三家纷纷降价之际把之前憋着没买的书统统给买了,网络书商大战到底是比3Q大战实惠啊!这些都是闲话。 在卓越亚马逊买书的同时,按照陌生用户的角色仔细体验了一下流程。从经评BLOG的推荐链接进去,搜索图书,比较和选购,注册和提交信息,下单和支付...
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Foursquare正在寻找数据科学家,或有大动作

作者: gary 日期: 2010年12月21日  分类:产品评论  快抢沙发 
Foursquare正在寻找数据科学家,或有大动作
Foursquare 最近公布了一个关于数据科学家的职位。这家公司正在寻找“在预测或推荐系统,搜索、Rank和分类算法领域的专家”。9月份,Foursquare的共同创始人Dennis Crowley曾说过他们正在打造推荐引擎,那么这一职位的公布也许意味着Foursquare将有大的动作。 数据科学家是指专门处理大型数据集的统计学/计算机科学工作者(在中国都不好意思叫专家,否则有生命之忧)。其重要工作就是负责数据的获...
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无觅网络:1+1>2

作者: clickstone 日期: 2010年12月17日  分类:产品评论  只有 1 条评论 
无觅网络:1+1>2
自从2月底推出无觅网的第一版到现在已接近10个月了,许久没更新博客,今日借推出无觅网络这产品给用户交代一下无觅想走的路。 无觅的理念是想让互联网变得更聪明、更个性化,而去实现这理念的基础是 “1 + 1 > 2″。 1 + 1 为何大于2? 笔者读研的时候第一次接触到推荐系统是来自导师介绍的一篇文章叫“Collaborative Filtering…”,中文翻译成协同过滤。当时的第一反应是诧异,推荐是多给你...
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微博个性化推荐-凌博微步

作者: windspy 日期: 2010年12月13日  分类:精华, 资源  只有 1 条评论 
微博个性化推荐-凌博微步
近一年来,微博越来越流行,信息的传播路径得到极大的拓展。一组数字:目前微博平均关注为30人左右,人均发布和转发微博5条,用户每天接收到平均150条微博信息。接收到的信息越多,信息的噪音也越来越大。人们想尽各种方法来提高和优化信息的可读性。越来越多的微博会嵌入图片,视频以及原始页面url来吸引用户。这样,阅读微博越来越变成了一个很大的负担。 另外一方面,基于开放理...
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玛丽莎•梅耶尔的大动作:无需搜索的Google——“相关发现”

作者: gary 日期: 2010年12月10日  分类:产品评论, 精华  已有 3 条评论 
玛丽莎•梅耶尔的大动作:无需搜索的Google——“相关发现”
译者点评:文中的contextual discovery 有的翻译为背景发现,有的翻译为上下文发现,有的翻译为相关发现。个人比较倾向“相关发现”。更加通俗和直观。Google将推出结合地理位置信息和用户搜索历史的主动推送服务,这种形式是否会成功目前还不得而知。但Contextual discovery应该是个性化推荐产品的主流。用户的当前或者最近行为会直接给出用户目的信息,而用户长期交互历史会提供用户兴趣信息。...
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Hulu:广告也可以很有爱

作者: clickstone 日期: 2010年12月07日  分类:产品评论, 精华, 线下活动  已有 3 条评论 
Hulu:广告也可以很有爱
上个月,Hulu CEO Jason Kilar 做了一场非常精彩的报告,分享了 Hulu 的成长经历、营收数据以及对于视频行业未来发展的一些看法。Hulu 的成功绝对称得上是一个奇迹,尤其是从商业角度来考量,他用相当于 Youtube 10% 的流量,赢得了 40% 的市场份额。 在报告视频中,你可以听到 Jason 对 Hulu 北京团队的称赞!我曾经有幸拜访过他们位于清华科技园的办公室,这是一个低调得令人发指的团队,然而做的事...
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无觅相关文章插件,快速提升流量