周涛:利用协同标签,解决冷启动问题

作者: clickstone 日期: 2010年12月02日  分类:算法学术  已有 3 条评论 
周涛:利用协同标签,解决冷启动问题
在社会化标签越来越流行的网站中,用户的喜好往往可以从通过用户所使用的标签来分析和挖掘到。例如,用户在美味书签(Del.icio.us)上使用的标签表示了用户对收藏书签的喜好程度;在电影评分网站(MovieLens.org)上使用的标签表现了用户所看电影的喜好程度;在微博网站(Twitter.com)上的标签体现了博主和网友对博文的评价和偏好……同时不同用户之间所偏好和使用的标签也各不相同。我们利用...
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Twitter联合创始人:个性化服务是最大挑战

作者: clickstone 日期: 2010年11月30日  分类:产品评论  快抢沙发 
Twitter联合创始人:个性化服务是最大挑战
据国外媒体报道,Twitter联合创始人埃文·威廉斯(Evan Williams)近日在接受美国国家公共电台(NPR)采访时表示,如何为所有用户提供有意义的个性化服务,将是Twitter今后面临的最大挑战。 Twitter联合创始人埃文·威廉斯(腾讯科技配图) 威 廉斯说:“目前每天发布的Twitter信息达1亿条,每位用户确实也能够从中找到一些有价值的内容。但我们今后面临的最大挑战是:如何让任何普通用户都 能迅速找到...
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Gravity“兴趣图”能否实现互联网个性化?

作者: clickstone 日期: 2010年11月30日  分类:产品评论  快抢沙发 
Gravity“兴趣图”能否实现互联网个性化?
据国外媒体报道,位于洛杉矶的创业公司Gravity在本月初推出首款个性化互联网内容定制 服务产品Twinterest,旨在通过“兴趣图”(interest graph)来构建个性化互联网。该公司已获得红点创投(Redpoint Capital)和八月资本(August Capital)的1000万美元投资。以下是对该产品的一则评论的摘要: “兴趣图” Gravity 由三位Myspace前高管Amit Kapur、Steve Pearman和Jim Benedetto联合创建,于2009年12月出现向公众推出。最初...
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Hunch推荐系统——能帮你更好地挑选礼物吗?

作者: clickstone 日期: 2010年11月30日  分类:产品评论  快抢沙发 
Hunch推荐系统——能帮你更好地挑选礼物吗?
随着假期的临近,越来越多的人开始筹备购买各种礼物送给朋友们作为节日问候。说道买礼物,真是一件让人抓狂的事情,你并不那么清楚朋友到底喜欢什么,更不会在买礼物之前特地去问。所以只能跑到店里,随便买。领带,畅销书,玩具,也许你买的东西对方并不喜欢,但是至少是一份心意。也没别的办法了。是不是真的这么绝望呢? 纽约一家全新的公司,站出来向人们大声疾呼:“其实,...
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翻译:Berners-Lee:社会化网络是对“互联网的威胁”

作者: wiizane 日期: 2010年11月26日  分类:产品评论  只有 1 条评论 
翻译:Berners-Lee:社会化网络是对“互联网的威胁”
Berners-Lee: Social networks are a ‘threat to the web’ Facebook is walling off information 原文来自:PC Advisor (11/22/2010) Carrie-Ann Skinner 互联网之父Tim Berners-Lee先生对社会化网络进行抨击,声称它们是对“互联网的威胁”。Berners-Lee认为,Facebook和其他社交网站鼓励用户提供信息,但是这些信息被获取和重用后,并不向其他网站共享。 Berners-Lee在“科学美国人”杂志中阐述,“大规模社交网站正将用户发布的信...
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2nd International Workshop on Social Recommender Systems

作者: xlvector 日期: 2010年11月23日  分类:算法学术  快抢沙发 
2nd International Workshop on Social Recommender Systems
http://www.comp.hkbu.edu.hk/~lichen/srs2011/ Social media sites have become tremendously popular in recent years. Yet, the abundance and popularity of social media floods users with huge volumes of information and hence poses a great challenge in terms of information finding. Social Recommender Systems aim to alleviate information overload for users by presenting the most relevant and useful information items. Social recommender systems that suggest content (e.g., wikis and forum posts), people, and communities oft...
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也吐下新浪微博“你可能感兴趣的人”改版的槽

作者: ezidane 日期: 2010年11月22日  分类:产品评论  快抢沙发 
也吐下新浪微博“你可能感兴趣的人”改版的槽
原文链接:http://www.b2cbeta.com/?p=15 上周刚刚写完《从“新浪微博神马都知道”谈起》,手还没凉下来。结果新浪微博就把“你可能感兴趣的人”做了比较大的调整,那还是接着上会写到的来继续吐槽 信息和人始终是互联网不变的主题,微博自然也不例外。 切入正题之前先分析一下新浪微博为什么要做推荐。任何涉及到人的互联网应用以及服务都难逃两个命题 1.如何让用户初始化,即在获取一个用...
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从“新浪微博神马都知道”谈起

作者: ezidane 日期: 2010年11月22日  分类:产品评论  快抢沙发 
从“新浪微博神马都知道”谈起
原文链接:http://www.b2cbeta.com/?p=4 最近几天网上沸沸扬扬的传播着一个段子—-“新浪微博神马都知道”,该段子原文如下: ————————————————分割线——————————————————————- 惊悚!! 我的新浪微博竟然给我推荐了我的房东!! 理由是:你们可能离得很近!!!! 废话!!!楼上楼下!!必须近了!!! 新浪微博 你太可怕了!!!!! 太!可!怕! ...
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转载:个性化是未来的趋势(the future will be personalized)

作者: raully7 日期: 2010年11月19日  分类:产品评论  快抢沙发 
转载:个性化是未来的趋势(the future will be personalized)
译文转载自:http://dongxi.net/b03lP(删节了原文最后一段关于Gravity’s Interest Graph的推广文) 原文来自于:http://techcrunch.com/2010/11/16/the-future-will-be-personalized/ 作者的核心观点是:随着人们越来越多的参与社会化网络,在上面发布、分享更多的个人信息、行为和观点,为个性化应用带来了巨大的需求和空间(不断膨胀的信息),也在很大程度解决了用户数据的问题。这将促使个性化应用进入到一个新的...
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推荐结果是不是应该变一变?

作者: xlvector 日期: 2010年11月18日  分类:算法学术  只有 1 条评论 
推荐结果是不是应该变一变?
用户每次登录推荐系统的时候,是不是应该看到不同的推荐结果。在传统的推荐里面,如果用户没有新的行为,其他用户的行为也没有突变,那么根据CF算出来的Top-N推荐列表应该是变化不大的。但是,如果推荐结果总是不变,用户会觉得厌烦,也会逐渐减少推荐结果的新颖度。 Neal Lathia在SIGIR 10 上发表了一篇文章”Temporal Diversity in Recommender Systems”,深入的研究了这个问题。下面的图是他们...
462 days前阅读全文

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