推荐解释可以增加用户的信任

作者: xlvector 日期: 2010年11月10日  分类：算法学术  已有 2 条评论 
推荐解释可以增加用户的信任
http://arsenigroup.com/clients/strands/?p=5 用 户的信任是所有商业系统最重要的部分，特别是对在线零售系统。 消费者们很想知道其他用户买了什么，如果我们收集了他们的行为，我们也能从他们和系统的交换中获益。 推荐解释告诉用户他们为什么会被推荐某种商品，从而是一个很好的增加系统可信度的方法。 一个推荐系统的目的是让用户方便的找到他们想要的东西，帮助他们发现他们喜欢的但不是...
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移动应用推荐服务对开发者的帮助

作者: gary 日期: 2010年11月10日  分类：产品评论  快抢沙发 
移动应用推荐服务对开发者的帮助
转载自：http://gamerboom.com/archives/7951 原文来自 ReadWriteWeb 手机应用的大量涌现，伴生了应用筛选、排名和推荐等各种需求，也带动了iTunes App Store和Android应用商店之外的独立应用推荐网站和服务力量的成长。目前iTunes已有22万5千款活跃应用，Android应用也达到10万款，要从如此之众的应用中顺利淘宝，用户从这些官方应用商店转向其他应用搜索工具寻求帮助也就成为必然选择。对终端用户而言，这类...
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转载：少数人的智慧（The wisdom of the Few）

作者: raully7 日期: 2010年11月09日  分类：算法学术  已有 2 条评论 
转载：少数人的智慧（The wisdom of the Few）
转载自：http://www.wentrue.net/blog/?p=1034 看到这么个有吸引力的名字，你不会觉得它是一篇学术论文，但实际上，它是的。这是2009年Amatriain等人发表在ACM的一篇关于推荐系统的文章。从这个并不太学术的题 目，你大概可以意想到这里面并不会涉及太多繁琐的理论细节。实际上，如果你有一些关于推荐系统的背景，你可以毫无障碍的把它读下来，因为它就相当于一篇报 告文学一般好懂，但其中揭示的...
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推荐的现状和未来，以及对创业者的忠告

作者: jacksheep 日期: 2010年11月08日  分类：产品评论  快抢沙发 
推荐的现状和未来，以及对创业者的忠告
作者：杨杰 前面关于推荐技术的未来有很多讨论，我来带给大家一些第一手的信息吧。我目前的工作就是开发推荐系统，公司在旧金山，干了快两年了。 推荐技术，到底是锦上添花还是雪中送炭，主要是由公司的状况决定的。所以大家在讨论的时候，最好分一下对象状况，而不是一概而论。 如果一个公司还在面临生存问题，自然很难指望一个推荐模块就可以救活它。 如果一个公司在赢利的边缘...
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StumbleUpon新功能：从内容推荐到应用推荐

作者: clickstone 日期: 2010年11月08日  分类：产品评论  只有 1 条评论 
StumbleUpon新功能：从内容推荐到应用推荐
推荐引擎StumbleUpon为Android版推出应用推荐功能（腾讯科技配图） 据国外媒体报道，StumbleUpon在今年八月推出iPhone版和Android版，打算将网络内容推荐的强大功能应用于手机上。StumbleUpon又将在Android升级版中加入程序推荐功能。 这项服务可根据用户口味和喜好给Android用户推荐热门手机内容和不错的程序。StumbleUpon根据用户资料和添加的程序，通过算法给用户推荐喜好相似用户最近的下载清单。这样...
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GoodLook.me 一个卖服装的推荐网站

作者: xlvector 日期: 2010年11月07日  分类：产品评论  快抢沙发 
GoodLook.me 一个卖服装的推荐网站
今天在http://tech2ipo.com/354 看到了一个goodlook.me的介绍，很感兴趣，于是去研究了一下GoodLook.me。这个网站目前还在beta测试，需要邀请码才能使用，所以还没有办法实际体验一下。在这里可以看到他们自己的视频介绍。 宣传片里介绍，goodlook的目的不是让人们找到好的东西，而是让好的东西找到人。 “What if the good stuff found you” “goodlook.me is making shopping fun again” “you find good clothes yo...
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转载：推荐系统应用研究：音乐电台

作者: wiizane 日期: 2010年11月07日  分类：产品评论  只有 1 条评论 
转载：推荐系统应用研究：音乐电台
推荐系统很少有单独的产品形态，多是和其他产品相结合，起到辅助的使用效果。如个人平时使用较多的推荐系统有输入法的字词联想、购书网站中书籍推荐、音乐电台的猜用户喜欢的音乐和谷歌阅读器的推荐条目。 对于豆瓣音乐频道使用较少，虽然对音乐没什么研究，也不会买什么专辑或者听演唱会，但是很喜欢听音乐，有边工作边听音乐的习惯。豆瓣电台迄今累计收听13670首、喜欢136首和不...
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浅议：上下文感知推荐系统(Context-aware Recommender Systems)

作者: wiizane 日期: 2010年11月05日  分类：算法学术  已有 3 条评论 
浅议：上下文感知推荐系统(Context-aware Recommender Systems)
在推荐系统研究和应用领域，人们往往只关注挖掘用户与项目（电影、音乐、Web信息、商品等）之间的关联关系，而较少考虑用户与项目所处的上下文环境(如时间、位置、周围人员、情绪、活动状态、设备、网络条件等等)。但是，在许多应用场景下，仅仅依靠用户与项目之间关联关系并不能生成有效推荐。例如，有的用户喜欢在“早上”而不是“中午”被推荐合适的新闻信息，有的用户在“旅游...
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转载：音乐推荐引擎的科学和艺术

作者: numb3r3 日期: 2010年11月04日  分类：产品评论  快抢沙发 
转载：音乐推荐引擎的科学和艺术
转载：http://article.yeeyan.org/view/93559/146395 来源：The Art & Science of Music Recommendation Engines 我不了解你,但要是我必得一再听本地摇滚台节目单里相同的12首歌曲，我也许会发疯。所幸我们今天有了音乐推荐引擎，我们只要简单提提要求就行了，比如我要的是某种类似Wilco乡村摇滚和Weezer另类摇滚之间的东西，这样就OK了。我们跟Pandora互联网免费音乐网站创建者Tim Westergren 交谈，谈的话题就围绕个人音...
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转载：探析数字音乐个性化推荐系统

作者: numb3r3 日期: 2010年11月03日  分类：电子杂志, 算法学术  快抢沙发 
转载：探析数字音乐个性化推荐系统
转载：http://www.baifendian.com/research/html/51/t-151.html 互联网已逐渐成为数字多媒体资产（数字音乐,数字电影…）的存储和分发中心。虽然互联网的结构能使用户方便的获得内容，但这些内容资源需要有强有力的管理、检索和呈现工具的支持，数字音乐内容当然也不例外。基于用户音乐口味的个性化音乐内容推荐是当前最热门的应用方法。而同时音乐作为与朋友交流关于个性、历史、文化等重要的媒介...
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