Tumbl.in：Twitter版Stumbleupon

作者: clickstone 日期: 2010年10月26日  分类：产品评论  快抢沙发 
Tumbl.in：Twitter版Stumbleupon
据国外媒体报道，Tumbl.in 由加州大学圣塔克鲁斯分校的学生 Suchit Agarwal 与 Blippy 公司的工程师 Rahul Thathoo 创建，它可以让你“偶然发现”你在 Twitter 时间线、Twitter 最爱和 Twitter 列表上的共享链接 — 就像为 Twitter 设计的 Stumbleupon。 Tumbl.in 会让你随机找到一些你在其他情况下不会点击的链接，它的与众不同之处在于切换列表能力和 Twitter 社交图策划方面。 你的 Tumbl 页面由频率（人们在你内容流中...
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浅析新闻推荐及个性化推荐的领域相关性

作者: clickstone 日期: 2010年10月26日  分类：电子杂志, 算法学术, 精华  快抢沙发 
浅析新闻推荐及个性化推荐的领域相关性
作者：IBM 中国研究院 袁泉 关于推荐系统是不是可以做成跨领域的通用系统，有过很多讨论。但从做一个好的推荐系统的角度来看，我们觉得和领域知识的结合是密不可分的。然而，目前我们所接触到的较为普遍的做法是比较重算法，而忽略了之前的领域问题分析和对数据的把握。一般是准备好数据（抽取成经典的user-item矩阵）之后，选几个比较经典通用的算法(user/item-KNN, 矩阵分解等)跑一跑，选...
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来硅谷工作

作者: jacksheep 日期: 2010年10月26日  分类：产品评论, 电子杂志, 精华  已有 3 条评论 
来硅谷工作
作者：杨杰 硅谷 硅谷可能是我们每一个CS学生和IT从业者心目中的圣地。我曾以为那是一个遥远的目标，通常需要经历考Toefl GRE、申请美国研究生、读完硕士或博士，最后才有希望找到那里的工作。事实上，这的确是一条经典途径，大部分中国学生都是通过这样方法进入硅谷的。还有一部分是先在国内进入跨国公司，比如Google，几年之后攒够经验和人脉，再调到美国总部。我有几个朋友就是这样...
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浅谈物理学方法在推荐系统中应用价值和意义

作者: clickstone 日期: 2010年10月26日  分类：电子杂志, 算法学术, 精华  快抢沙发 
浅谈物理学方法在推荐系统中应用价值和意义
作者：张子柯 瑞士弗里堡 但凡看过情景喜剧《天才也性感》（原名：The Big Bang Theory）的人，我想没有不被剧中人物谢尔顿（Shelton）的那种与生俱来的古灵精怪、单纯的性格和执着的信念所吸引的。理论物理学家这个职业的具体内容也随着谢尔顿的出色演出而逐渐被广大观众所熟知。该剧由浅入深的将我们日常生活中所存在的大量物理学现象娓娓道来，从而使得非物理专业人士也能快速理解各种...
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Early Amazon: Group discounts

作者: clickstone 日期: 2010年10月26日  分类：亚马逊, 电子杂志, 精华  只有 1 条评论 
Early Amazon: Group discounts
原文链接：http://glinden.blogspot.com/2006/01/early-amazon-group-discounts.html Greg Linden 毕业于华盛顿大学计算机学院，1997 年加入 Amazon，开发了享誉业界的 Amazon 推荐引擎。 著名的 Item-based 推荐算法的提出者之一；Findory.com 创始人。 其 Blog – Geeking with Greg 是个性化推荐领域最有影响力的博客（没有之一）。 译者：谷文栋 (clickstone) 想想看，一个热情有余但经验不足的研究生，外加一个新鲜出炉的 MBA，这样...
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KDD Cup 2011:Yahoo赞助的音乐推荐

作者: xlvector 日期: 2010年10月25日  分类：产品评论  快抢沙发 
KDD Cup 2011:Yahoo赞助的音乐推荐
KDD-Cup 2011: Recommending Music Items based on the Yahoo! Music Dataset We challenge participants to identify user tastes in music by analyzing real ratings of Yahoo! Music anonymized users. The dataset represents a snapshot of the community’s preferences for various musical items. A distinctive feature of this dataset is that user ratings are not given to a single type of entities as is usually done but to four different types, namely tracks, albums, artists, and genres, tied together within a hierarchy. Thus, any...
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Resys Group 第四次活动总结 (by xlvector)

作者: xlvector 日期: 2010年03月28日  分类：线下活动  已有 5 条评论 
Resys Group 第四次活动总结 (by xlvector)
昨天邀请到了IBM CRL的3位研究人员给resys group的成员们介绍了他们在推荐系统方面的一些研究成果，首先要感谢Intel社区给我们提供了场地。 因为我最近半年在IBM CRL实习，和 3为researcher在一个组，所以对他们的工作比较了解，所以在这里总结一 下我的一些看法。 第一个演讲的是赵石顽，他的演讲内容是 Pharos: Soical map based visual recommender for content-centric website。Pharos是他们去年做的一个项目，这个项...
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Call for Paper

作者: yoyo 日期: 2010年03月25日  分类：电子杂志, 算法学术  快抢沙发 
Call for Paper
1. WI2010 workshop on Web Personalization and Recommender Systems http://www.webpres-workshop.com/ 2010年8月31日， 多伦多 随着网络应用的逐渐普及，信息过载的问题也日趋严重。在网络智能方面，个性化网络和推荐系统是应对信息过载的两个重要技术。个性化网络服务侧重考虑用户个人的兴趣和偏好。推荐系统则是依据用户个人需求推荐网络用户信息和产品。 近几年，个性化网络和推荐系统的相关研究已经取得了一定...
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KDD Cup2010:教育方面的数据挖掘竞赛

作者: yoyo 日期: 2010年03月25日  分类：电子杂志, 算法学术  快抢沙发 
KDD Cup2010:教育方面的数据挖掘竞赛
KDD Cup由SIGKDD(ACM Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining)组织。每年一次的KDD Cup，和SIGKDD国际会议同期举行。同时面向学术界和产业界。 今年KDD Cup的主要内容是通过智能辅导教学系统和学生交互的日志预测学生数学题的成绩。这次的任务是一次有趣的科技挑战，兼具实践重要性和科学趣味性。 任务描述： 竞赛开始时，将提供5个数据集：3个开发数据集和2个挑战数据集。每个数据集都被分...
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Resys 第四次线下活动 – IBM CRL 专场

作者: clickstone 日期: 2010年03月25日  分类：精华, 线下活动  已有 5 条评论 
Resys 第四次线下活动 – IBM CRL 专场
本次活动，非常荣幸地邀请到了 IBM China Research Lab – User Mining & Personalized Recommendation Team 的三位朋友，前来分享他们的研究心得！ 活动时间：2010年3月27日 周六 14:00 活动地点：北京市海淀区中关村科学院南路2号融科资讯中心A座8层英特尔公司 共三个主题，各个精彩！ 1. Pharos: Soical map based visual recommender for content-centric website 基于社区地图的可视化推荐 — 赵石顽 Pharos Social Map Based Recommendat...
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