http://www.webpres-workshop.com/
2010年8月31日， 多伦多

随着网络应用的逐渐普及，信息过载的问题也日趋严重。在网络智能方面，个性化网络和推荐系统是应对信息过载的两个重要技术。个性化网络服务侧重考虑用户个人的兴趣和偏好。推荐系统则是依据用户个人需求推荐网络用户信息和产品。
近几年，个性化网络和推荐系统的相关研究已经取得了一定成就，然后挑战性的问题依然存在，如何使现今的研究取得突破性进展？如何将个性化网络和推荐系统相结合？如何将现有的网络个性化技术和推荐技术商品化？……
针对这些问题，这次研讨会希望参会人员通过交流可以进一步加强在个性化网络和推荐系统方面的研究:

• 交流对网络个性化合推荐系统的过去、现在、未来趋势的看法
• 从算法、用户接口到评估等方面分享开发有效推荐系统的研究成果和技术
• 探讨新的、革命性的方法

涉及的话题包括：

• 用户行为模型
• 协同和基于内容的过滤
• 推荐系统中的聚类
• 混合推荐系统
• 推荐系统中的安全和信任
• 自适应用户接口和个性化技术
• 议价和拍卖中的推荐系统
• 推荐系统中的解释和理由
• 分布式和点对点的推荐系统
• 社会化媒体站点的推荐应用
• 社会意识和可视化
• 个性化本体学习和挖掘
• 语义网技术
• 衡量个性化的有效性
• 推荐系统的评估方法

截稿时间:4月16日

2. ACM Recommender Systems 2010

http://recsys.acm.org/2010/
2010年9月26-30日，巴塞罗那

从2006年在美国的明尼阿波利斯举办第一届开始，ACM Recommender Systems逐渐成为推荐系统方向重量级会议之一。和往届会议一样，本届会议也将努力促进产业界和学术界之间的互动，相互分享在推荐系统方面的想法、遇到的问题和解决方案。论文集由ACM集结出版。
推荐系统涉及的内容十分广泛，应用领域从电子商务到社会化网络，涉及平台从互联网到移动网络甚至更广，相关技术种类繁多从协同过滤到基于案例的推理。

涉及话题包括：

• 推荐系统实现的案例研究
• 计算广告学
• 对话式推荐系统
• 上下文感知和多维推荐系统
• 推荐系统的评估
• 组推荐
• 实践中推荐的冲击
• 推荐应用的革新
• 机器学习和推荐系统
• 推荐系统的新范式
• 个性化
• 推荐算法
• 社会化网络中的推荐
• 推荐系统的界面
• 可扩展性问题
• 安全、隐私和健壮性
• 语义网技术
• 推荐系统原理
• 用户模型和推荐系统
• 用户研究

时间安排：

• 4月16日前 提交论文简介
• 4月23日前 提交论文全文

此外，我们注意到在Recsys召开之前，2010年9月20-24日在巴塞罗那还将召开一个相当不错的机器学习、知识发现方面的会议ECML/PKDD 2010 (http://www.ecmlpkdd2010.org/).这个会议涉及的不少内容与推荐系统是互通的，一次远行参加两个会议，应该是个性价比很高的选择。该会议要求4月23日前提交论文简介，4月30日之前提交论文全文。

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