作者：IBM 中国研究院 袁泉 关于推荐系统是不是可以做成跨领域的通用系统，有过很多讨论。但从做一个好的推荐系统的角度来看，我们觉得和领域知识的结合是密不可分的。然而，目前我们所接触到的较为普遍的做法是比较重算法，而忽略了之前的领域问题分析和对数据的把握。一般是准备好数据（抽取成经典的user-item矩阵）之后，选几个比较经典通用的算法(user/item-KNN, 矩阵分解等)跑一跑，选...