用户每次登录推荐系统的时候，是不是应该看到不同的推荐结果。在传统的推荐里面，如果用户没有新的行为，其他用户的行为也没有突变，那么根据CF算出来的Top-N推荐列表应该是变化不大的。但是，如果推荐结果总是不变，用户会觉得厌烦，也会逐渐减少推荐结果的新颖度。 Neal Lathia在SIGIR 10 上发表了一篇文章”Temporal Diversity in Recommender Systems”，深入的研究了这个问题。下面的图是他们...