简网发布“指阅”,打造中国版Zite

作者: xlvector 日期: 2011年10月26日  分类:产品评论  快抢沙发 
简网发布“指阅”,打造中国版Zite
个性化阅读类的应用一直是一个火热的创业方向,这个领域已经先后出现了 Taptu、Pulse、Zite 等红极一时的应用。两个月前,一直火热的Zite 才被CNN 以2000万美元的价格收购了。北京创业公司简网(Cutt.com)也很看好这个方向,于10月10日在App Store(下载地址)发布了类似Zite的个性化阅读应用“指阅”。 指阅的目标是新一代的资讯发现与阅读应用,致力于打造懂你口味的阅读体验。指阅将互联网上的...
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推荐系统开源工具 – SVDFeature

作者: wnzhang 日期: 2011年09月23日  分类:产品评论  只有 1 条评论 
推荐系统开源工具 – SVDFeature
SVDFeature是我们(上海交大Apex实验室)在参加KDDCUP 2011期间开发的。通过这个工具,我们和港科大(HKUST)的联合小组InnerPeace在KDDCUP 2011中获得Track 1第三名,并创造单模型最好成绩。在此分享给大家,并希望和大家有更多的交流。工具总体感觉是: (1)基于feature的可扩展性 —— SVDFeature实现了我们的基础模型feature-based matrix factorization。有了这个工具之后,CF算法部分被封装,设计新模型只需要关...
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推荐系统有效性—— Digg 40%的提升

作者: xlvector 日期: 2011年09月10日  分类:产品评论  快抢沙发 
推荐系统有效性—— Digg 40%的提升
最近准备写一个系列,是关于各个公司用了推荐系统后的关于推荐系统究竟有没有给他们带来利益的报告。所以称为推荐系统有效性系列。 今天的例子是Digg。Digg在2008年有一篇官方的blog,可以从下面的地址看到 http://about.digg.com/blog/digg-recommendation-engine-updates Blog的主要意思就是说,Digg在那个时候发布了他们的新的推荐算法,然后他们经过了1个月的测试,测试到了一系列数据。他们觉得他们的算法...
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Reculike : 开源论文推荐系统

作者: xlvector 日期: 2011年09月03日  分类:产品评论  已有 7 条评论 
Reculike : 开源论文推荐系统
今天这篇博文主要总结一下reculike的系统架构。两周前我们宣布发布了reculike的alpha版。本着分享的原则,今天在这儿介绍一下我们的各个模块的设计方法。 我们这个项目一开始叫paperlens,这是因为我们想学习业界的前辈movielens,开发一个源代码和数据都开源的系统。关于数据的开源,我想当用户数达到一定程度后,每个月会dump一次我们所有的数据库(密码等隐私信息除外),放到网络上供大家下...
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搭建一个实验性的在线图书推荐系统

作者: xlvector 日期: 2011年07月12日  分类:线下活动  已有 8 条评论 
搭建一个实验性的在线图书推荐系统
我们最近在写一本书,讲如何设计推荐系统。本着计算机图书必附源代码的原则,我们想搭建一个实验性的在线图书推荐系统。就像MovieLens一样。 这个系统根据用户的兴趣推荐图书。我们需要做的是 1. 爬一些图书的信息,(主要是技术图书,因为用这个系统的人大都也是技术界的人) 2. 建立一个item-based推荐系统,根据用户的兴趣做出推荐 3. 建立一个网站让用户对图书进行反馈 4. 解决冷启动问...
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[转载] APP汇:基于新浪微博的App分享推荐平台

作者: wiizane 日期: 2011年06月02日  分类:产品评论  快抢沙发 
[转载] APP汇:基于新浪微博的App分享推荐平台
记得以前问过这样一个问题:作为Android或iPhone新手,一般从哪里寻找、下载App应用程序?答案最多的一个是官方商店,另一个就是朋 友或熟人推荐。无论是iOS,还是Android平台,目前的App应用程序都非常多了,要发现自己想用的、喜欢用的比较困难,而对于开发者而言新App 的运营推广也一向是个很大的问题,成本不断拉高。好吧,既然这样,基于好友关系的App社会化推荐系统是有用户需求的,...
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One Class Collaborative Filtering 单类协同过滤

作者: xlvector 日期: 2011年04月13日  分类:算法学术  已有 2 条评论 
One Class Collaborative Filtering 单类协同过滤
YangQiang教授指导的这篇ICDM2008的文章我2年前就拜读过,但当初对上面的方法不是特别感冒,所以也就没有记得特别清楚。最 近,KDD Cup的第二个track的问题和这篇Paper的研究问题很像,同时我在做KDD Cup时也设计了一个算法,感觉效果非常好,我准备把他称作基于采样的binarySVD算法。然后我准备研究一下这个算法是不是已经有人提出来了,因为 我隐约记得是看过类似的方法。结果我一查,发现果然...
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提问的智慧:利用决策树进行推荐系统新用户引导

作者: raully7 日期: 2011年03月21日  分类:算法学术  已有 7 条评论 
提问的智慧:利用决策树进行推荐系统新用户引导
图灵测试大家都很熟悉,通过问答形式来区分人和机器。小时候也做过假托《镜花缘》的逻辑题,需要你通过提问区分两个怪蜀黍谁来自“真话国”谁来自“假话国”。回到现实中,绝大多数推荐系统都无法回避冷启动问题——面对素不相识的用户,需要尽快把握其好恶给出尽量靠谱推荐。这时候通过问问题套瓷观察对方的反应,就是很常见和有效的做法(跟社交场合一样)。考虑到对象是形形...
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2011推荐系统论坛游记:爱的反义词不是恨

作者: chen_1st 日期: 2011年03月14日  分类:算法学术, 线下活动  已有 6 条评论 
2011推荐系统论坛游记:爱的反义词不是恨
上周日参加了2011推荐系统论坛一日游,来自Yahoo!,淘宝,百度,Google和Hulu的技术人员分享了他们在推荐系统相关领域的经验和想法。这一周陆陆续续看到一些网友写的游记,很多对论坛的内容有详细的分析和介绍。今天我也写点,主要讨论一些印象比较深的话题。 1. Yahoo!的Yehuda Koren的演讲 Netflix Prize大赛之后,Yehuda Koren已经成为明星级的研究人员。单纯从技术角度看,他的演讲无疑是这次论坛上...
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[转载]互联网的“相关性时代”(the Age of Relevance)

作者: raully7 日期: 2011年03月07日  分类:产品评论  只有 1 条评论 
[转载]互联网的“相关性时代”(the Age of Relevance)
转载自:腾讯科技 http://tech.qq.com/a/20110307/000158.htm 原文自:techcrunch http://techcrunch.com/2011/03/03/the-age-of-relevance/ 另:相关文章《The Myth of Serendipity》 http://techcrunch.com/2010/11/27/myth-serendipity/ ----- 北京时间3月4日消息,据国外媒体报道,新闻聚合服务Techmeme的编辑马亨德拉·帕素雷(Mahendra Palsule)今天在知名科技博客TechCrunch发表署名文章,称网络进入了“相关性时代” ,以下为全文摘要: 在社...
327 days前阅读全文